VIE: Cuando una red comienza a entender a sus miembros


Datos simulados para demo
Lo que construimos: Búsqueda semántica y personalización impulsada por IA para comunidades ejecutivas
En una red global de asesoría entre pares para CEOs y líderes empresariales, se comparten valiosos conocimientos diariamente.
El desafío no era la creación de contenido. Era el descubrimiento de contenido. VIE transforma la red en un motor de descubrimiento inteligente donde el conocimiento se conecta—y también las personas.
El desafío: De la búsqueda por palabras clave a la inteligencia contextual
Los miembros pasaban horas buscando conocimientos que ya existían.
La búsqueda devolvía texto, no comprensión.
Impacto:
Dos de cada tres búsquedas no lograron entregar resultados relevantes.
Oportunidades de networking perdidas.
Contenido valioso escondido detrás de limitaciones de búsqueda literales.
La red había dejado de escucharse a sí misma.
Cómo lo construimos: LLMs, embeddings y PNL que impulsan el descubrimiento semántico
VIE introduce una capa de inteligencia que combina LLMs, PNL, bases de datos vectoriales y motores de recomendación.
Resúmenes inteligentes
Los usuarios ven resúmenes condensados y escaneables.
Por detrás, un LLM analiza cada publicación y genera una síntesis limpia y significativa.
Búsqueda semántica
Las consultas y publicaciones se convierten en embeddings.
Un motor de clasificación semántica recupera resultados basados en el significado, no en la redacción exacta.
Agrupación automática de temas
La agrupación vectorial detecta temas emergentes sin etiquetado manual.
Recomendaciones personalizadas
Cada usuario tiene un perfil vectorial alineado con su rol, industria e interacciones.
El contenido se clasifica según la proximidad semántica.
Logros clave: Más relevancia. Más compromiso. Menos fricción.
2.5× más búsquedas relevantes
+55% de compromiso de los miembros
-40% del tiempo de búsqueda
VIE convierte la red en un motor humano de descubrimiento donde los conocimientos surgen de manera natural y las conexiones se fortalecen estratégicamente.
El camino hacia un MVP escalable posiciona la plataforma como un verdadero ecosistema de inteligencia ejecutiva.
El equipo
Matias Donemberg
DM
Gonzalo Fernandez
Developer
Martín Navarro
Developer
Federico Longhi
Developer
Ramiro Benavidez
Developer
Valeria Fornieles
QA
Enrique Cuchetti
Developer
Carlos Crespo
Developer
Industrias
Educación
Más Proyectos

Winner
IAIAOH

2nd Place
KnowFlow AI

3rd Place
Rumbo.AI

OpsSights

Review Hunter

TimeFlow IA

Sembrando IA

MiHistorIAl: Registro médico unificado centrado en el paciente
Reskilling para el Futuro
Aprendizaje convertido en acción
Somos una comunidad impulsada por la curiosidad y la colaboración. El reskilling es parte de nuestra cultura porque el cambio sucede a través de las personas.
El futuro lo construyen quienes creen. La revolución es humana.







