Lo que construimos: De tickets infinitos a respuestas inteligentes en un clic

Un equipo de soporte sobrecargado, miles de preguntas repetitivas y procesos que no escalaban.

En este contexto, construimos OpsSights, un sistema multi-agente capaz de interpretar métricas, explicar indicadores y resolver preguntas operacionales sin intervención humana.

Una POC que mostró cómo la IA puede convertirse en la nueva primera línea de soporte, rápida, precisa y confiable.

El desafío: Cuando las preguntas crecen más rápido de lo que el equipo puede responder

El soporte de datos estaba atrapado en un ciclo reactivo. Analistas, gerentes, ejecutivos y franquiciados constantemente planteaban preguntas sobre métricas clave (ACR, SOS, Training, REV), datos faltantes e indicadores operacionales.

Eso generaba:

• Canales de soporte sobrecargados

• Tickets mal estructurados

• Intercambios incesantes entre soporte, desarrollo y stakeholders

• Resolución lenta de problemas simples

• Uso ineficiente del tiempo de ingeniería

La misión: llevar inteligencia a las operaciones de soporte sin añadir carga de tiempo al equipo.

Cómo lo construimos: Un asistente multi-agente que entiende métricas, lógica de negocios y SQL

Un agente de soporte impulsado por IA con una arquitectura multi-agente, entrenado en las definiciones internas de KPI de la empresa, reglas de negocio y procesos técnicos.

Sus capacidades clave:

• Interpretación del lenguaje natural de preguntas relacionadas con métricas

• Explicaciones contextuales de cálculos, fuentes de datos y variaciones

• Generación dinámica de SQL para soporte técnico

• Respuestas estandarizadas, consistentes y confiables

El core de la solución es un router de contexto que deriva cada consulta al agente adecuado, ya sea de negocio, técnico o de capacitación, reduciendo ruido, ambigüedad y sobrecarga de información.

La lógica era simple: un sistema de soporte que piensa, entiende y responde como un analista senior, en segundos.

Logros clave de los que estamos orgullosos:

• 63% menos tickets generados

• 97% de reducción en el intercambio entre soporte, desarrollo y stakeholders

• 100% de mejora en la calidad y estructura de los tickets

• 55% de ahorros estimados en costos de ingeniería