Swing Buddy: IA predictiva para decisiones de precisión en el golf

Datos simulados para demo

Qué construimos: Inteligencia artificial aplicada al fitting profesional de golf

En el golf gran parte del valor diferencial proviene de la personalización del equipamiento. Sin embargo, los sistemas de tracking generan volúmenes de datos que no siempre se transforman en decisiones accionables.

Swing Buddy nace para convertir métricas técnicas en recomendaciones claras, consistentes y visuales para fitters y jugadores.

El desafío: demasiados datos, poca síntesis accionable

Los sistemas especializados como TrackMan producen métricas detalladas del swing y desempeño del jugador.

Pero el contexto presentaba tres fricciones clave:

  • Exceso de datos difíciles de analizar manualmente.

  • Variabilidad en recomendaciones entre distintos fitters.

  • Necesidad de mayor consistencia y precisión en la selección del palo ideal.

La oportunidad:
Transformar datos complejos en inteligencia predictiva que complemente la experiencia humana.

La solución: un asistente de predicción inteligente del "palo ideal"

Desarrollamos una herramienta de IA para asistencia de fitters que:

  • Procesa métricas de TrackMan en tiempo real.

  • Analiza patrones históricos y combinaciones óptimas.

  • Genera una predicción del palo más adecuado para cada jugador.

  • Crea un resumen visual automático del set elegido a partir de datos SureFit.

El modelo técnico combina:

  • k-Nearest Neighbors (kNN) para similitud de perfiles.

  • LightGBM para modelado predictivo de alto rendimiento.

Un enfoque híbrido que aporta precisión, velocidad y escalabilidad.

Logros clave: más precisión en el fitting, mejor experiencia en cada swing

Swing Buddy permite:

  • Servicio de fitting más rápido y consistente.

  • Recomendaciones basadas en datos reales y comparables.

  • Experiencia premium para el jugador.

  • Generación de datos estratégicos para desarrollo de producto.

La evolución hacia un MVP ampliado permitiría integrar más variables, enriquecer el motor predictivo y consolidar un ecosistema de fitting asistido por IA.

No reemplaza al fitter, pero definitivamente lo potencia.

El equipo

Gastón Campos
Gastón Campos

Gastón Campos

Developer

Juan Livingston
Juan Livingston

Juan Livingston

Developer

Sergio Cárdenas
Sergio Cárdenas

Sergio Cárdenas

Developer

James Chirinos
James Chirinos

James Chirinos

Developer

Alejandro Díaz
Alejandro Díaz

Alejandro Díaz

Mentor / Developer

Patricio Gesualdi
Patricio Gesualdi

Patricio Gesualdi

Developer

Walter Sánchez
Walter Sánchez

Walter Sánchez

Manager

Industrias

Agentes de IA

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