CAP Insight

Datos simulados para demo

Qué construimos: Interpretación de informes de valuación complejos impulsada por IA

Una firma especializada en valuación corporativa y análisis financiero buscaba mejorar la forma en que analistas, inversores y ejecutivos interactúan con los informes de valuación.

Estos informes suelen ser extensos y técnicamente complejos, lo que dificulta que los stakeholders puedan extraer los insights necesarios para la toma de decisiones.

El objetivo era explorar un nuevo modelo de interacción: transformar informes estáticos en inteligencia conversacional.

El desafío: Cuando los datos financieros existen, pero los insights son difíciles de acceder

Los informes de valuación corporativa suelen incluir cientos de páginas de modelos financieros, supuestos y notas analíticas.

Comprenderlos requiere:

  • Revisar metodologías de valuación complejas.

  • Identificar supuestos críticos ocultos en notas técnicas.

  • Interpretar variables como tasas de descuento y proyecciones de crecimiento.

  • Coordinar múltiples instancias de revisión entre stakeholders.

Esto genera fricción en procesos clave como:

  • Decisiones de inversión.

  • Fusiones y adquisiciones.

  • Evaluaciones crediticias.

  • Planificación estratégica.

Aunque los datos están disponibles, extraer insights puede llevar días.

La solución: CAP Insight, conversar directamente con los informes financieros

CAP Insight introduce un asistente de IA que permite consultar informes de valuación mediante lenguaje natural.

En lugar de navegar manualmente documentos extensos, los stakeholders pueden hacer preguntas directas sobre el análisis.

Por ejemplo:

  • “¿Cuáles son los tres supuestos más críticos detrás de esta valuación?”

  • “¿Qué tasa de descuento se utilizó en el modelo?”

  • “¿Qué variables tienen mayor impacto en la valuación?”

El asistente analiza el informe y brinda explicaciones claras y contextualizadas basadas en los datos subyacentes.

Diseño de la experiencia

De documentos estáticos a análisis interactivo

La solución introduce una interfaz conversacional que permite a múltiples stakeholders interactuar con los insights de valuación en tiempo real.

Capacidades clave:

  • Exploración interactiva de informes de valuación.

  • Clarificación instantánea de supuestos financieros.

  • Prompts de sugerencia configurables.

  • Comparación entre múltiples valuaciones.

  • Búsqueda contextual por palabras clave.

El sistema también mantiene el contexto conversacional por usuario, lo que permite profundizar el análisis a lo largo de distintas sesiones.

Arquitectura tecnológica

IA aplicada a la inteligencia financiera

La plataforma combina distintos componentes de IA diseñados para procesar e interpretar informes financieros.

El stack incluye:

  • Vercel AI SDK para la integración de modelos conversacionales.

  • Claude Sonnet para razonamiento y generación de respuestas.

  • Gemini Flash para análisis de valuaciones.

  • Copilot como soporte para desarrollo y revisión de código.

En conjunto, estas tecnologías permiten una interpretación precisa de documentación financiera compleja.

Impacto de negocio

Insights más rápidos y mejores conversaciones estratégicas

El enfoque conversacional transforma la forma en que las organizaciones interactúan con los informes de valuación.

Principales beneficios:

Ahorro de tiempo

Menor tiempo dedicado a interpretar documentación técnica.

Decisiones más rápidas

Acceso inmediato a supuestos e insights clave.

Alineación de stakeholders

Todos interactúan con la misma información de forma transparente.

Foco estratégico

Los equipos pasan de descifrar reportes a discutir implicancias de negocio.

Qué sigue

De asistente de valuación a copiloto financiero

La siguiente evolución de CAP Insight es convertirse en un copiloto para la toma de decisiones financieras.

Al incorporar nuevos datasets y modelos financieros, la plataforma podrá evolucionar desde la explicación hacia:

  • Simulación de escenarios.

  • Detección de riesgos.

  • Forecasting estratégico.

La visión a largo plazo es transformar la IA en un componente central del análisis y la toma de decisiones financieras.

El equipo

Santiago Marro
Santiago Marro

Santiago Marro

Mentor

Gloria Cisneros
Gloria Cisneros

Gloria Cisneros

Business Analyst

Federico Schaefer
Federico Schaefer

Federico Schaefer

Backend Developer

Manuel Peretti
Manuel Peretti

Manuel Peretti

Backend Developer

Mauro Prigioni
Mauro Prigioni

Mauro Prigioni

Frontend Developer

Walter Sánchez
Walter Sánchez

Walter Sánchez

Manager

Industrias

Finanzas

Reskilling para el Futuro

Aprendizaje convertido en acción

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