Qué construimos: un experimento interno con potencial para toda la industria

CandyDates es un POC interno diseñado para mejorar el proceso de screening de candidatos dentro de los flujos de recruiting.

Si bien fue creado inicialmente para el equipo de recruiting de Santex, el enfoque es fácilmente aplicable a otras organizaciones que utilizan sistemas de seguimiento de candidatos (ATS) y enfrentan desafíos similares al gestionar grandes volúmenes de postulantes.

El desafío: cuando encontrar al candidato adecuado se vuelve una tarea manual

Actualmente, los recruiters dedican una cantidad significativa de tiempo a revisar manualmente perfiles de candidatos en Greenhouse.

Este proceso implica analizar:

• CVs

• Scorecards de entrevistas

• Notas y feedback del proceso de selección

Además de ser demandante en tiempo, este enfoque puede resultar:

• Subjetivo

• Repetitivo

• Propenso a errores

• Ineficiente para identificar rápidamente a los mejores candidatos

Como resultado, el proceso de identificar talento calificado suele ser más lento de lo necesario.

La solución: priorización de candidatos impulsada por IA

CandyDates propone un asistente de recruiting basado en inteligencia artificial.

A partir de una Job Description, el sistema analiza automáticamente todos los perfiles asociados a la posición y evalúa su relevancia.

La IA procesa información proveniente de:

• CVs

• Scorecards de entrevistas

• Notas de recruiters

Sobre la base de estos datos, el sistema genera un ranking priorizado de candidatos junto con un match score, permitiendo a los recruiters enfocarse de inmediato en los perfiles más prometedores.

El resultado es un proceso de screening más rápido, objetivo y eficiente.